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Data Analyst (F/H)

Koralplay recrute !

À propos

KORALPLAY part d’une idĂ©e simple :

Concevoir et développer des solutions logicielles innovantes pour les opérateurs de jeux et de paris sportifs en Afrique et au delà.

Disposant d’une solide expĂ©rience de l’univers des casinos, reconnu pour sa rigueur et sa maĂźtrise des rĂšgles, KORALPLAY a crĂ©Ă© un systĂšme clĂ© en main qui s’articule autour de 3 pĂŽles :

  • fournisseur d’une plateforme de prise de paris sur des jeux de hasard conçus en partie par notre Ă©quipe R&D (paris sportifs, loteries instantanĂ©es et mutuelles, jeux virtuels).

  • des outils technologiques innovants et performants spĂ©cifiquement dĂ©diĂ©s Ă  la gestion des flux financiers et des risques inhĂ©rents aux paris sportifs et jeux en ligne.

  • un accompagnement conseil, terrain et SAV pour le dĂ©ploiement de ces solutions.

En 2025, l'ambition de Koralplay est d’enrichir son Ă©quipe de nouveaux talents pour continuer Ă  dĂ©velopper sa prĂ©sence sur ces marchĂ©s en forte croissance.

Descriptif du poste

🧭 Contexte de recrutement

Koralplay poursuit sa structuration autour de la donnée. Dans ce cadre, nous recherchons un·e Data Analyst pour rejoindre notre équipe data en pleine croissance à Nantes. Ce recrutement répond à un double enjeu :

  • Assurer la production et la maintenance des livrables finaux (dataviz et analyses) pour nos clients internes et externes sur les 6 premiers mois (remplacement temporaire)

  • Contribuer au renforcement durable de l’équipe, avec une montĂ©e en charge progressive vers un rĂŽle plus Ă©tendu Ă  partir de 2026 sur des sujets Data et IA.

Vous dĂ©buterez par des missions trĂšs opĂ©rationnelles en lien direct avec les Ă©quipes mĂ©tiers, avant de contribuer plus largement Ă  l’ensemble de la chaĂźne de valeur data, au sein d’une Ă©quipe en structuration, dans un environnement agile et stimulant.

đŸ‘„ L’équipe data

  • JĂ©rĂ©mie – Product Manager Data & Manager de l'Ă©quipe

  • Dorota – Lead Data

  • Changwei – Data Analyst

  • Valentin – Data Engineer

🎯 Vos missions

  • Concevoir et livrer des dashboards clairs et actionnables Ă  destination des Ă©quipes mĂ©tiers

  • Comprendre les besoins des parties prenantes et les traduire en solutions data et IA

  • Mener des analyses structurĂ©es pour accompagner la prise de dĂ©cision interne et client

  • Participer Ă  la structuration de la pratique data (documentation, process, gouvernance
)

  • Apporter votre soutien sur d’autres sujets de la chaĂźne data (data modeling, ingĂ©nierie, pipelines, MLE, IA) selon votre appĂ©tence et progression

đŸ› ïž Environnement technique

  • ☁ Cloud : Google Cloud Platform (GCP) - BigQuery, Vertex AI

  • đŸ§± ModĂ©lisation et prĂ©paration des donnĂ©es : DBT (Data Build Tool)

  • ⚙ Orchestration & automatisation : GitLab CI/CD

  • 📊 Visualisation : Looker Studio

  • 🐍 Langage : Python

Profil recherché

✅ Profil attendu

Nous recherchons un·e Data Analyst avec un minimum de 2 ans d’expĂ©rience dans un environnement orientĂ© Data. Ce poste s’adresse Ă  un profil capable de monter en compĂ©tences, autonome, proactif·ve, avec l’envie de s’inscrire dans un projet en construction oĂč tout est Ă  faire.

🧠 CompĂ©tences impĂ©ratives

  • CapacitĂ© Ă  comprendre les enjeux mĂ©tiers et Ă  les traduire en analyses et dashboards pertinents

  • Aisance avec les donnĂ©es structurĂ©es et rĂ©daction de requĂȘtes SQL prĂ©cises

  • Bonne maĂźtrise des bonnes pratiques de data visualisation

  • CompĂ©tences en programmation Python

  • Communication claire, aussi bien avec des interlocuteurs techniques que mĂ©tiers

  • Esprit organisĂ©, capacitĂ© Ă  gĂ©rer plusieurs sujets en autonomie

  • AppĂ©tences et intĂ©rĂȘt prononcĂ© pour les nouvelles technologies Data et IA

💡 CompĂ©tences apprĂ©ciĂ©es (bonus)

  • Participation Ă  des projets impliquant des parties prenantes multiples

  • ComprĂ©hension des concepts de cycle de vie de la donnĂ©e, gouvernance, versioning

  • IntĂ©rĂȘt pour la data engineering et la construction d’une stack moderne

  • Connaissances en statistiques et MLE (machine learning)

  • CuriositĂ©, envie d’apprendre, capacitĂ© Ă  s’adapter rapidement

  • Anglais fluent : un vrai plus dans un contexte de croissance internationale

đŸ€ Ce que nous offrons

  • Une Ă©quipe soudĂ©e et dynamique oĂč innovation rime avec collaboration.

  • Projets variĂ©s et stimulants : machine learning, analyses stratĂ©giques, et bien plus.

  • Environnement technique en perfection et ouvert Ă  vos suggestions.

  • Locaux modernes et conviviaux au cƓur de Nantes (proche de l’Erdre).

  • FlexibilitĂ©, tĂ©lĂ©travail hybride (2 jours par semaine).

  • Ambiance conviviale : Mario Kart, ping-pong, et jeux de sociĂ©tĂ© pour dĂ©compresser.

Process de recrutement

  1. Echange téléphonique ou visio RH (30/45mn)

  2. Entretien métier avec Jérémie ou Dorota, team Data (1h en visio ou sur site)

  3. {Optionnel} Case study avec restitution (1h dans les locaux)

  4. Entretien final avec Alexandre, CEO et/ou Mathilde, RRH

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Nantes
  • Niveau d'Ă©tudes : Bac +5 / Master
  • ExpĂ©rience : > 2 ans
  • TĂ©lĂ©travail ponctuel autorisĂ©
  • Salaire : entre 35000€ et 38000€ / an
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